الگوریتم ترکیب فازی مدل های پیش بین جریان ترافیک در حضور داده های اغتشاشی

چکیده: پیش بینی جریان ترافیک یکی از راه حل های جلوگیری بروز ازدحام در بزرگراه ها است. با توجه به مطالعات انجام­یافته، تاکنون یک مدل جامعی برای پیش بینی جریان ترافیک ایجاد نشده است که بتواند مانع وقوع ازدحام در شرایط مختلف ترافیکی بشود. یک ایده جالب برای حل این مسئله، استفاده از ترکیب چندین مدل پیش بین متفاوت برای کاهش خطای پیش بینی است. در این مقاله یک الگوریتم ترکیب جدید بر اساس منطق فازی جهت پیش بینی جریان ترافیک ارائه شده است و با انواع مختلف الگوریتم های ترکیب و مدل های پیش بین سابق مورد مقایسه قرار گرفته است. عملکرد کنترل کننده های فازی به صورت انتخاب نَرم است و انتظار می رود که این الگوریتم ترکیب جدید دارای دقت بالایی نسبت به سایر الگوریتم ها باشد. در ادامه برای نشان دادن عملکرد این الگوریتم ترکیب جدید، شبیه سازی هایی بر اساس داده های واقعی در نرم افزار matlab انجام شده است. با توجه به متفاوت بودن الگوهای رفتاری جریان ترافیک در واقعیت، عملکرد الگوریتم ترکیب جدید در حضور داده های ترافیکی آلوده­شده تحت شرایط مختلف آب و هوایی نظیر بارش باران یا برف و دیگر شرایط ترافیکی مانند وقوع ازدحام و تصادف در جاده، ارزیابی شده است که حاکی از مقاوم بودن این الگوریتم در حضور انواع مختلف داده های اغتشاشی است.